2025年4月初，ClassIn团队第十次现身ASU+GSV峰会现场，深度感知全球教育科技前沿的蓬勃发展态势。本届峰会规模空前，逾7,000名全球行业领袖、校长及教师齐聚圣地亚哥，参会人数创下历届之最。

回溯过去二十年，美国教育科技在全球数字化浪潮中占据重要地位，全球过半教育科技创新资金在21世纪大部分时间流向美国。然而，生成式AI引发的智能飞跃，使这一体系暴露出巨头垄断、平台失活、创新碎片化等问题，行业陷入“亚健康”状态。在此背景下，中国教育科技根基尚新，可从美国经验教训中汲取有益启示。

美国教育理事会主席Ted Mitchell在会上提出质疑，担忧美国教育在内容传递、受众适配及学习方式促进等方面存在不足，指出这关乎美国教育命运。在AI浪潮下，这种忧虑也引发中国教育界对新课程标准与评估改革的思考，以下三点建议值得关注。

夯实底座：全面推进教育数字化

全面数字化转型与智能化发展，正倒逼教育领域实现全面数字化。在中国AI基础层对前沿模型公司持续追赶的过程中，算法、算力和数据这“三驾马车”中，数据的重要性愈发凸显。高质量、源自真实世界的学情数据，唯有通过健全的数字化环境才能获取。

学校需完成软硬件协同部署。过去信息化“重硬轻软”或“重软轻硬”的路径均不可取。软件方面，教学管理系统（LMS）是核心，应由深谙教学法的企业来打造。硬件方面，交互大屏和一人一本的设备生态是关键。Common Sense Media 2024年夏季调查显示，美国40%的2岁幼儿已拥有平板设备，面对AI原生代儿童，传统教学设备已难以满足需求。尽管屏幕增加会带来视力保护和内容监管问题，但已有成熟解决方案。中国作为全球数码产品制造高地，硬件部署能力无需担忧，更多精力应放在软件端。

借鉴反思：避免美国式发展路径

中国教育软件应用不应参考美国“天女散花”式的发展模式。国际教育技术协会（ISTE）首席创新官Joseph South指出，美国展出的方案多聚焦于提升现有学校效率，鲜少涉及学习模式根本转型和学习者主动性扩展，若持续如此，将面临用AI高效维护原有体系而非推动进步的危险。Modern Classroom创始人Kareem Farah也表示，“简单省时”的工具反而让教师面临更多复杂决策。疫情后美国教师产生严重工具疲劳，尽管学区使用产品总量高，但教师平均使用工具数量大幅下降。

破局关键：通用智能体助力减负增效

真正能为教师减负增效的是“通用智能体”（General AI Agent），它应直接内置于LMS内，精准理解课堂与学生特点，提供实时内容和测评建议。像Manus、GenSpark这类产品，若能读取课程真实课件和测评数据，就能为班级学生提供定制化教学、辅导与答疑。通用智能体工具将助力中国教育界快速摆脱低质、零散产品困境，弥补软件应用差距。